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什么是大数据,大数据有什么特点呢?

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文章出处:编辑:方智力创 人气:5236发表时间:2013-08-16

 大数据也称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、处理、并整理成为帮助企业更好经营决策的各种资讯,同时与大数据相关的数据存储、数据安全、数据分析等领域也都属于大数据范畴。
大数据的特点有三个层面:第一、数据体量巨大、类型繁多,包括文字、视频、图片、甚至人们的行为、位置和身体生理数据都可作为被记录和分析的数据;第二、大数据在预测时接受所有市场数据,正是因为统计数据的全面性、整体性才获取传统数据时代不可能获取的知识,得到过去无法企及的商机,但也存在价值密度低,商业价值高的问题。以视频为例,连续不间断监控施工过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第三、数据处理速度快且具及时性。例如,当你在当当网上选购一本经济类书时,网站会自动帮你选择类似你可能喜欢的书籍。
大数据产生的大背景为二十世纪末期与二十一世纪初期互联网的快速发展。据美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年将增长50%,而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外,数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息,全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器,随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化,这些也都产生了海量的数据信息。
大数据技术的战略意义不仅在于掌握庞大的数据信息,同时需要对这些含有意义的数据进行专业化处理,通过“加工数据”,实现数据的“增值”,从而为企业带来盈利,这也是大数据要发展的关键所在。因此,数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据商业价值的利用逐渐成为当前企业争相追捧的利润焦点。
大数据的影响除了经济方面的,它同时也能在政治、文化等方面产生深远的影响。洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生;Google利用搜索关键词预测禽流感的散布;统计学家NateSilver利用大数据成功预测2012年美国选举结果;麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
在数据大爆炸下,怎样挖掘这些数据并从中获取利润,企业面临着技术与商业的双重挑战。
首先,如何将数据信息与产品和人相结合,达到产品或服务优化是大数据商业化运用的挑战之一。腾云天下数据挖掘总监张夏天认为,大数据对算法和计算平台的挑战加大,计算开销量大增。但随着云计算的快速发展,将减少大数据需要大量计算的发展瓶颈。
其次,大数据相关企业发展的关键还是在于谁先拥有数据,大数据时代最终大部分的价值还是必须从数据本身中挖掘。对于腾讯、百度这样的互联网巨头企业,在开发大数据为企业获得利润方面,具有先天的数据资源优势。
最后,从市场角度来看,大数据还面临其他因素的挑战。市场中数据噪音太多,会导致数据价值大大降低。以无线营销为例,大量的刷量以及“水军”好评差评等数据已经严重干扰了数据的准确性,这实际上大大降低了数据的价值。

此文关键字:大数据

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